Mit Listen lassen sich in Python unstrukturierte Datenmengen effizient ordnen. Dabei ist eine Python-Liste meist mächtiger und flexibler als starre Arrays aus anderen Sprachen. Lernen kann man das ...
Das Open-Source-Projekt NumPy gehört zu den wichtigsten Python-Bibliotheken, wenn man große Datenmengen verarbeiten möchte. NumPy erlaubt es, effizient mit Vektoren und Matrizen zu arbeiten und bildet ...