Curso ML 2026 #16 | Feature Importance, Bootstrap y Despliegue de Modelos con Scikit-Learn
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Curso ML 2026 #16 | Feature Importance, Bootstrap y Despliegue de Modelos con Scikit-Learn
En esta sesión cerramos el proyecto end-to-end del capítulo 2 de "Hands-On Machine Learning" de Aurélien Géron. Después de afinar hiperparámetros con RandomizedSearchCV en la sesión anterior, ahora respondemos la pregunta clave: ¿qué hacer con el mejor modelo? Conceptos clave: - feature_importances_ y selección automática de features ...
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